口腔温度37.28嗓子难受是新型肺炎吗?
新型冠状病毒感染后人体早期的症状和一般病毒感染引起的感冒症状有相似之处，主要表现为疲倦 、乏力 、肌肉酸痛 ，也有少数病人会表现为胃肠道的反应 ，比如腹痛和腹泻。随着病情的发展，病人会出现发烧的症状，发烧度数在33度以上 。另外还会出现呼吸道相关症状 ，包括咳嗽、喉咙疼痛等 。
近期白马股出现持续大跌的主要原因是什么?
下跌原因 外资减持：自9月13日至9月27日的11个交易日 ，外资“少增多减 ”。如紫金矿业被减持股份数量居前，高达31亿股；东方财富被减持数量比较高 ，超过5000万股。不过 ，近来外资在A股中的权重并不高，持股市值占A股总市值的比重尚不足2% ，所以外资减持对这些白马股整体的影响相对较小 。
机构出货是近期白马股暴跌的重要原因 ，且年底基金排名效应可能加剧这一现象，但市场方向不明也促使机构提前规避风险 。 具体分析如下：机构出货导致白马股暴跌近期高位强势股尤其是白马股频繁出现大跌 ，这类股票通常表现稳定 ，但突然的暴跌往往与机构资金出逃直接相关。
白马股开始下跌的主要原因包括业绩不达预期、估值高企 、市场对“伪白马 ”的识别以及机构投资者的分歧 。业绩不达预期是直接触发因素白马股以业绩稳健著称，但近期多家公司一季报显示净利润增速放缓或下滑 。
业绩不达预期当前处于三季报密集披露期 ，业绩不达预期是股价大跌的直接原因。白马股能持续吸引资金 ，关键在于业绩好且具高成长性 。一旦业绩增长速度未达预期，部分资金就会对上市公司后期成长性存疑 。
全国疫情现在严重吗
全国新冠疫情近期整体形势总体平稳，处于局部零星散发状态 ，短期内出现规模性疫情的可能性较小 ，但部分地区疫情有小幅上升迹象。 具体分析如下：疫情波动情况总体水平：全国发热门诊监测数据显示，疫情总体处于低水平波动状态 。4月上旬疫情降至2022年12月以来的最低水平 ，4月中旬以后单日阳性数和阳性占比呈小幅上升态势 。
全国疫情形势严峻是多重因素共同作用的结果 ，近来并无明确证据表明存在人为故意破坏行为，病毒变异 、防控措施的局限性以及社会情绪影响等是更主要的原因。具体分析如下：病毒变异与传播特性变化：病毒变异是导致当前疫情加重的重要原因之一 。
综上所述 ，新冠肺炎在中国依然存在一定的严重性 ，但得益于有效的防控措施和公众的积极配合，疫情形势总体可控 。公众应保持警惕 ，继续遵守各项防疫规定 ，共同维护来之不易的疫情防控成果。
最近国内疫情再次严重，主要原因包括以下三点：其一 ，境外疫情持续严峻 ，输入风险显著增加全球范围内，部分国家疫情未得到有效控制，世界人员流动频繁导致境外输入病例增多。我国作为世界交往大国 ，口岸城市和世界航班集中地区面临较大输入压力 ，病毒通过入境人员、货物等渠道传入的风险持续存在 。
临床严重性：中国疾控中心研究员安志杰表示，新冠病毒感染的临床严重性没有发生显著变化 。本轮感染大部分人症状较轻 ，主要是中低程度发热 、咽痛 、咳嗽、乏力 、肌肉酸痛等。如武汉本轮疫情报告病例临床分型多为轻型 ，无危重症和死亡病例报告 。高危人群：对于多数年轻人，感染后对症治疗即可 。
从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁
〖壹〗 、从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪、居住情况排查 、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧。
〖贰〗 、这个是疫情大数据每天推送的信息 。疫情大数据会根据你的交通行程 ，定时推送给目的地疫情防控指挥部，所以你的行程基本都会掌握 。大数据系统不光会知道你在哪 ，还会排查密接、次密接等 ，对于疫情防控有很大的帮助。
〖叁〗 、除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据 、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用 。大数据+人工智能助力精准防控疫情 ，利用大数据技术 ，实现了信息共享、查询筛选 。
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